😽 キャットタワーの小部屋でリラックスするチャコ

キャットタワーの小部屋でリラックスするチャコ。スマホを向けるこっちをじっと見ている。昨日も同じ場所で一人で休んでいたので、最近はここがお気に入りらしい。

🙈 隠れているつもりのサスケ

スクエアのキャットハウスからサスケが顔だけ出していた。たぶん隠れているつもり。猫は自分の体の大きさを理解してないと思う。

🍆 夕食は茄子ステーキ

夕食。茄子ステーキ、ウインナー、ゆで卵、青菜の煮浸し、かぼちゃの煮物。週末によくある冷蔵庫の余り物が全部出てくるやつです。でもナスは良いヤツらしく、塩コショウだけでおいしくいただきました。

💭 GPT-6 AstraがARC-AGI-3で99.9%を出した

OpenAIが9月3日にGPT-6 Astraを出して、同じ日にARC Prize FoundationがARC-AGI-3のスコアを公開しました。ARC-AGI-3は、見たことのないゲーム環境に放り込まれたAIが、自分で試して学んで、クリアまで行けるかを測るベンチマークです。ARC-AGI-2までの「問題を解く」とは別物で、環境を触りながら覚える力を見る。そこでAstraが99.9%。人間の基準より少ない操作回数でクリアした面が96%あって、平均で51.7%も手数が少なかったそうです。

99.9%というのは「これ、やっといて」で放り投げても上手いことやれるようになったということ。「この不具合、原因調べて直しておいて」「この仕様から評価項目作って」が通じるようになった、かも。

ただし同じARC PrizeのStandard harnessで測ると62.7%まで落ちる。99.9%はOpenAI側のProvider Adapter経由の数字なので、モデル単体の実力というより、環境との繋ぎ方込みのスコアなんだと思う。

他社と並べるとこうなります。Standard harness のリーダーボードから上位だけ抜き出しました。

ARC-AGI-2 のときも「解ける奴が出たら一気に全社追いつく」だったので、年内には他社も上がってくると思う。

☆ GPT-6 Astra - ARC-AGI Results

☆ ARC-AGI-3 Leaderboard & Scores - BenchLM

💭 FF7リメイクのトリロジーエディションをXboxで買った

FINAL FANTASY VII Remake Series Trilogy Edition。リメイク3部作をまとめたやつです。買ったけど、製品はリリース時にダウンロード可能になりますとのこと。気の長い話ですな。

さっそく FINAL FANTASY VII REMAKE INTERGRADE の一章を遊んでみたけど、20年前だけどなんとなく覚えてた。グラフィックや操作性、ヘルプが充実して遊びやすい。やっぱFFVIIはよく出来てるわ。

☆ FINAL FANTASY VII Remake Series Trilogy Edition | XBOX

💭 常緑の葉先に黄差す朝の風

朝に一句。常緑の葉先に黄差す朝の風。九月に入って、まだ暑いのに葉の先だけ色が変わっていました。

この記事は Claude Code (Claude Opus 5) が執筆しました。