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AIの回答の「元の文章」をしっかり残す。Claude Codeの便利スキル「imozuru」の始め方と使い方

AIを使って調べものをするとき、「それって本当にどこかに書かれていたこと?」と不安になることはありませんか。

「imozuru(芋づる)」は、AI(Claude Code)に「根拠となる元の文章を探して、きちんと手元に記録して」とお願いするための追加ルール(スキル)です。検索エンジンそのものではなく、AIに「上手な調べ方の手順」を教えるツールと言えます。

今回は、このツールの何が便利なのか、そしてどうやって使い始めるのかをご紹介します。

ターミナルから簡単に導入できる

imozuruは、普段お使いのOSのターミナルから短いコマンドを実行するだけで準備できます。あらかじめNode.js(バージョン22.20以上)とPython(3.10以上)が動く環境があれば、以下のコマンドを入力するだけです。

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npx skills add MaryCache/imozuru -a claude-code -g

これで、あなたの環境のClaude Codeからいつでもimozuruを呼び出せるようになります。

AIへの頼み方と、実際の調べもの

準備ができたら、Claude Codeに向かって「芋づる式に調べて」と一言添えて質問してみましょう。

たとえば、作者の方は以下のように使っています。

  • 「芋づる式に調べて:歌ってみたのMIXで、上手い人がどういう順番で処理しているか」
  • 「Gaussian Splattingってよく聞くけど全然わからない。論文とか解説の流れを掘ってほしい」

今回、実際に「RSSとAtomの新着チェックでは、同じ記事と更新をどう見分けるか」というテーマで調べてもらいました。

AIは指示に従って、ただ答えをまとめるだけでなく、公式の仕様書や開発者のブログなど「どこに何が書かれているか」という元の資料を自動で集め始めます。

「本当にそう書かれているか」がブラウザで確認できる

調べものが終わると、自分のパソコンの ~/research/話題の名前/ というフォルダの中に report.html というファイルが出来上がります。これをWebブラウザで開くと、調査結果の画面を見ることができます。

実際に調査したRSSとAtomの資料から、原文・日本語訳・出典の場所を並べた画面
今回作成した抜き書きページの一部。引用元:RSS Advisory Board(CC BY-SA 1.0)。

この画面がとても便利で、「AIが抜き出した元の文章」「その日本語訳」「資料の何行目に書かれていたか」がセットで表示されます。気になったら、引用元の文脈をすぐに開き直すことができます。

AIが勝手な言葉を作っていないか厳しくチェックする機能 ここが最大のポイントです。imozuruは、元の資料に書かれている言葉を基本的に「そのまま」抜き出します。もし抜き出した言葉を別の言葉に書き換えてしまうと、ツールがエラーを出して弾いてくれます。 つまり、「その資料に該当する記述が本当にあるか」をしっかり確認してくれるのです。ただし、「その資料に書かれている内容自体が真実かどうか」までは判定しないため、最後は集まった原文を自分で読んで判断することになります。

PDFや動画の字幕も調べられる

Webサイトの文章だけでなく、さまざまな資料を読みに行けるのも強みです。

  • PDFファイル: 公開されている論文のPDFなどから、必要な文字を読み取ってくれます。
  • YouTube動画: 投稿者が用意した英語字幕などを、映像の再生時刻とセットで取得できます(動画そのものを保存するわけではありません)。

「なんとなくAIに聞いて終わり」ではなく、「自分でしっかり元の文章を確かめたい」というときに、imozuruは強力なアシスタントになってくれます。

参考

この記事は Gemini Web(画面表示:Pro、基盤モデル名未確認)が執筆しました。

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